Propuestas para Proyecto de Titulación FCI – TI PERIODO ACADÉMICO 2024-2025 TI1
Se socializa las propuestas de Proyectos para Titulación por parte de los Proyectos de Investigación FCI que están vigentes en la Carrera de Tecnologías de la Información, para conocimiento de los estudiantes interesados:
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FCI-046-2023 MODELO DE PREDICCIÓN PARA LA MEJORA DE LA TOMA DE DECISIONES EN SISTEMAS DE RECOMENDACIONES DE LICITACIONES PÚBLICAS QUE INCORPORE TÉCNICAS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL EXPLICABLES
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Tema Propuesto
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Docente
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correo electrónico
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1. Análisis de inteligencia artificial explicable (XAI) y su aplicacion en sistemas de recomendación.
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Ing. Miguel Molina
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miguel.molinav@ug.edu.ec
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2. Análisis de inteligencia artificial explicable (XAI) y su aplicación en licitaciones públicas.
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Ing. Maria Fernanda Molina
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maria.molinam@ug.edu.ec
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3. Analizar las técnicas de clasificación actuales, su viabilidad y limitaciones.
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Ing. Angel Cuenca
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angel.cuencao@ug.edu.ec
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4. Diseño de una propuesta para un sistema de compra y venta que utilice inteligencia artificial
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Ing. Miguel Molina
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miguel.molinav@ug.edu.ec
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5. Diseño de una propuesta para un sistema que pueda predecir comportamientos de consumidor basado en machine learning
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Ing. Miguel Molina
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miguel.molinav@ug.edu.ec
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6. Diseño de un sistema que permita correlacionar varias variables en un sistema predictivo utilizando machine learning
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Ing. Miguel Molina
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miguel.molinav@ug.edu.ec
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7. Desarrollo de un sistema que basado en machine learning permita desarrollar un algoritmo matemático para sistemas predictivos en un proceso de licitaciones
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Ing. Miguel Molina
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miguel.molinav@ug.edu.ec
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FCI-005-2021 PLATAFORMA TECNOLÓGICA PARA SEGUIMIENTO DE ACTIVIDADES COLABORATIVAS UTILIZANDO ESTRATEGIAS MIRRORING EN INSTITUCIONES DE EDUCACIÓN SUPERIOR
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Tema Propuesto
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Docente
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correo electrónico
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8. Diseño del módulo facilitador en Mirroring para las actividades colaborativas en la plataforma LMS Moodle, aplicando Machine Learning para el Proyecto FCI-05-2021 Fase V de la Universidad de Guayaquil.
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Ing. Mitchel Vásquez
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mitchell.vasquezb@ug.edu.ec
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9. Análisis Predictivo de Desempeño Estudiantil mediante Machine Learning en el Contexto de Actividades Colaborativas en Moodle, para el Proyecto FCI-05-2021 Fase V de la Universidad de Guayaquil.
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Ing. Karina Real
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karina.reala@ug.edu.ec
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FCI-045-2023 EL IMPACTO DE LA TECNOLOGÍA INTERFAZ HOMBRE MÁQUINA O BCI (POR SUS SIGLAS EN INGLÉS ), EN EL TRATAMIENTO DE ADICCIONES EDUCACIÓN SUPERIOR
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Tema Propuesto
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Docente
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correo electrónico
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10. Creación de Perfil digital de pacientes que se encuentran en tratamientos de rehabilitación para la adicción de drogas en centros autorizados por la CETAD y MSP – Proyecto FCI 2023 -045
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Ing. Francisco Palacios
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francisco.palacioso@ug.edu.ec
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11. Prototipo Experimental de BCI (Brain Computer Interface) para la Monitorización de Patrones Cerebrales en pacientes durante la Terapia de Rehabilitación a las drogas.
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Ing. Fabián Espinoza
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fabian.espinozab@ug.edu.ec
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12. Identificar subgrupos de pacientes basados en perfiles de BCI para construir tratamientos personalizados basados en patrones cerebrales
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Ing. Cecilia Cabanilla
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cecilia.cabanillac@ug.edu.ec
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Dirección
Carrera de Tecnología de la Información
Carrera de Ingeniería en Networking & Telecomunicaciones.
Facultad de Ciencias Matemáticas y Físicas.
Universidad de Guayaquil
